하이퍼클로바 HyperCLOVA 네이버 삼성전자 동맹/삼프로 압권42화

하이퍼클로바 HyperCLOVA

네이버 인공지능 연구 

구글  칭화대 논문 1, 2위

영향력있는 탑100 논문 

구글 최다   미국

 

발표논문대비 TOP 100

영향력있는 리스트 네이버 (60%)

논문은 OPEN  AI가 압도적으로 잘한다(60%)

 

 하이퍼클로바 LMN에서 진행

클로바 스튜디오에 지시

예시 5개작성   인컨섹트 러닝

하나를 배우면 열을 하는 ai 

일반인들이 사용가능

어떠한 예시와 명확한 지시어를 입력하면  (명령어)

정확한 답변이 나오지만

시훤찮은 지시어를 입력하면  아무말 대잔치

 

클로바노트에 회의록 자동작성및 요약기능

방송용으로 테스트 (현재는 요약이  잘못되는 경우가 있다)

목적성 레벨 현재 수준 - 출시전

기술이 만들어지면 테스트 기간중

가장 의미있는 서비스?

복지사각지대 독거노인등... 사회복지사  15~20면 케어

전화를 걸어서 안부 말벗 ai  클로바 케어콜서비스 

챗봇-처음에 거부  케어콜서비스 

안부확인 손숙님  ~ 광고

건강체크   첫번째서비스  부산 해운대구 - 테스트

문법?  말투가 바뀌었는데  

다음에 기억하기 재시도 - 맘이 놓는 어르신

음성인식- 기존에는 응답시스템

생성형 모델이라 그냥 대화한다 공감형

개인정보이슈:  지자체서비스  - 법무검토완료

50여개 지자체 만명서비스 

사회문제를 푸는데 유용

OECD에서 관심  시니어사회 세계최초서비스 (네이버)

논문발표완료  자연어처리학회 

 

개발자 컨퍼런스

전문분야 특화  HYPERCLOVA

고객대응 CS 자연스러운대응

건설, 에너지, 교육등  일을 할수 있을지 않을까 기대

 

건설?  설계  자재비율등?  최근에 건설사에서 

서로 매니저먼트 의견교환  말로 하는 일이라고 한다

오토메이선 가능 

모 건설사에서 강의할때   

계약서나 제안서에 잘못 체크로 잘못되는케이스가 많은데

문서양이 많아 체크를 도움주는 보조도구가 될수도 있다   

 

계약서 독소조항?  전문분야

네이버 전문분야 협업?  파트너 모시고 있다 (기다리고 있다)

 

HYPERCLOVA 묻기

CHAT GPT기능가능예상-네이버 준비

 

사례))  현대백화점 카피라이터 루이스 AI

원래 2주  현대백화점에서 보유한 마케팅 문구  만개 학습을 입력

학습시켜서 루이스를 만들었다-3시간 걸린다 

현대백화점지점 24개 

지점에 따라 환경 테마 키워드 각자에 맞는 마케팅문구가 추출

 

중소벤터사업부

기본정보 질의응답 서비스 

관세청.... 정확한 응답  

제도는 규정화가 되어있어 어렵다

실제시스템을 만들려면 정교하게 잘 만들어야한다 

24시간 민원서비스 향상에 기대

 

인공지능 연산 

GPU한세트에 1억~  엔비디아

엔비디아 강력한 퍼포먼스  훈련- 초거대AI

구글은 자체

 

서비스는 사용자가 늘어나면 ?

운영비 월 500억 

엔비디아 GPU는 학습할때 필요

 

이동수박사

비용감소  

인공지능반도체가 갖춰야하는것은?

트랜스포머 아키텍처 단순아키텍처  반도체 확보 

인포런스할때는 단순하게 크게 저전력으로 된다 

규모의 경제 

트랜스포머가 특화된 반도체를 누가더 잘 확보하는가?

한국 SK하이닉스 LMN 초대규모 AI모델 메모리 삼성전자 

콜레버레이션을 하면 좋은 시너지가 기대 

 

네이버와 삼성전자

한국어와 전혀 상관없다 

LMN AI는 생성형을 넘어 생산성과 연결  규모 GDP 8%

서비스 특성 모델 구조 메모리 연산등 노하우는 네이버

아랫단은 삼서전자 커버 

 

전체 생태계

LMN 고도화  인프라 서비스가 나아질거라 생각된다

네이버클라우드- 서비스가 많다 -플러그인 상당수  자체보유

하이퍼클라우드X=인터페이스관문  네이버생태계에 연결 성장 

파트너쉽연결 (서비스 하고있지않은 영역)

 

유튜브 서비스 트래픽 잠식 CHATGPT 세계를 잠식

 

우리나라만 네이버가 버티고 있다  

다른나라 서치엔진을 모두 잃었다

 

클라우드 기반  초거대 AI는 한몸이다

효율 GPU AI반도체를 잘 만들어야한다 

한계점이 있다 

외부 스타트업  공공기관   금융  모빌리티 

파트너- 네이버 초거대 AI를 사용하게하되 

그각각의 파트너들이

보유하고있는 데이타로 추가 학습시키면  

해당하는 파트너만 사용할수 있는 그 파트너는

네이버가 보유하고 학습한 

지식체를  함께 활용할수 있는  채널이 열린다 

해당하는 각파트너들의 경쟁력  업무생산성

새로운 비즈니스모델이 만들어지는게 가능하다 

실제로 스타트업 500개 이러한 형태로

그들의  어플리케이션을 만들어가고있다

대표적인 케이스 현대백화점

 

기업간에도 상호이익이되고  국가에도 이익이 되는거 같다

 

인공지능 윤리

개인정보 지속가능성에 직결

윤리팀 셋업   2021년  윤리준칙 체크리스트 운영

공정성  윤리성 중요시 

공개예정   네이버 초거대 AI SAFETY 윤리노력

ACM FAccT 2022.6  학회

이논문이 데이타를 어떻게 설계하고 어떻게 만들어야하는지 

프로토콜를 정의한 논문이다 

각 문화권에서 중요하다는 이슈를 정리후

이프로토콜에따라 만들면 각 문화권에서 필요한 

데이타셋을 그대로 만들수 있다 

노력을 하고있다 

하정우센터장

ai가 사람을 대체하는것은 쉽지 않을것이다

ai를 잘쓰는사람들은

못쓰는사람들을 대체가능하다 

AI 활용능력을 키우는게 중요

쓰나미가 가진 에너지를 활용할수있는

기회를 만드는걸 제안 

성낙호 총괄

ai기술의 흐름을 보았을때 커다란 기회

우리나라는 기회를 만드는 능력

플랫폼

하이퍼클로바를 같이 경쟁하는 구도

이흐름에서 글러벌기업이 탄생하는 

기업이 나왔으면 좋겠다

제2의 메타 제2의 구글이 나올수있는

자양분이 되었으면 좋겠다